15:56 12.09.2019 |
3494 просмотров
Московский кредитный банк запустил роботизированный процесс одобрения клиентских заявок на выдачу банковских гарантий в рамках 44-ФЗ и 223-ФЗ.
Внедрение робота позволило в несколько раз увеличить объем обрабатываемых заявок, согласно внутренним оценкам, эффективность процесса выросла втрое. Один сотрудник банка может в течение дня обработать существенно больший объем заявок, значительно сократив время ожидания клиента.
Как отметил вице-президент по стратегии МКБ Александр Зуев, для успешного выхода на рынок с новым продуктом нельзя было игнорировать ряд первоочередных факторов – скорость и удобство. Роботизация процесса рассмотрения заявок позволила достичь максимальной скорости принятия решения – клиент получает уведомление до одного часа, чаще и до 30 минут.
«Экспресс-гарантии» позволяют клиенту получить услугу в онлайн-режиме с передачей в банк лишь минимума документов в электронном виде. Банк не требует залога и поручительств, не требует открывать расчетный счет. На данный момент объем выдачи превысил 20 млрд рублей.
Теги: Автоматизация предприятий/аналитика
RPA
Роботизация бизнес-процессов
На ту же тему:
AB InBev Efes разработала «налогового» робота
Пивоваренная компания AB InBev Efes разработала систему автоматизации рутинных процессов расчета и уплаты налогов — RoboTax. Это решение позволило компании исключить «человеческий фактор», а также сэкономить больше 1 тыс. рабочих часов в год.
Сбербанк автоматизировал рекрутинговый подбор разработчиков
Сбербанк автоматизировал подбор начинающих разработчиков для новой программы SberStart. Благодаря платформе Skillaz банк планирует сократить сроки укомплектования позиций: она позволила Сбербанку снизить трудозатраты рекрутеров и увеличить скорость найма.
В ЖКХ Новосибирска запустили робота
Новосибирскэнергосбыт завершил внедрение в контакт-центре голосового робота. Робот на AI-платформе Naumen Erudite принимает показания счетчиков, информирует о состоянии счета и помогает оформить заявки на дополнительные услуги. С момента запуска виртуальный сотрудник обслужил более 120 тыс. обращений клиентов.