Вестник цифровой трансформации

ЧерМК внедрил собственную систему контроля качества реза кромки полосы
ЧерМК внедрил собственную систему контроля качества реза кромки полосы



Источник: Северсталь


12:44 06.10.2026  |  137 просмотров



«Северсталь» разработала систему контроля качества реза кромки полосы для непрерывно-травильного агрегата №3 Череповецкого металлургического комбината (ЧерМК) на замену зарубежной. Проект является частью комплексной цифровой системы управления качеством продукции, в разработку и внедрение которой «Северсталь» вложила 2 млрд руб.

Решение на основе технологий компьютерного зрения и нейросетевых моделей, получившее название ЭЛИС (Edge line inspection system), помогает распознавать дефекты в автоматическом режиме. Система контроля качества реза кромки полосы EdgeMon от Primetals Technologies использовалась на ЧерМК с 2015 года. Со временем оборудованию потребовалась модернизация. Специалисты «Северстали» поставили цель – автоматизировать контроль качества реза кромки и повысить точность распознавания дефектов на ней. Качество реза напрямую влияет на геометрию полосы и качество продукции – недопустимы заусенцы, грат, рваные, волнистые или подрезанные кромки. Дефектный рез ухудшает плоскостность, снижает точность размеров и создаёт риски на последующих переделах.

Решение было разработано «с нуля», прежнее оборудование полностью заменено. Главное изменение заключается в переходе от видеонаблюдения к автоматическому распознаванию дефектов. Ранее оператор самостоятельно оценивал качество реза по видео с камер. Теперь ЭЛИС выявляет и классифицирует дефекты, сохраняет их в архив и позволяет отслеживать качество кромки полосы в онлайн-режиме. ЭЛИС интегрирована с системой автоаттестации «Шерлок».

Решение распознает более 20 классов дефектов, в том числе «скол ножа», «вылет кромки», «недожатый рез», «продергивание» и прочие. Нейросетевую модель обучили на собственных данных – были собраны и классифицированы более чем 4 тыс. изображений. ЭЛИС контролирует обе кромки полосы при скорости агрегата до шести метров в секунду, обрабатывая видеопоток до 120 кадров в секунду с каждой камеры. В результате, за последние семь месяцев не зафиксировано ни одного инцидента, связанного с выходом из строя оборудования или программного обеспечения, что свидетельствует о надежности нашей разработки. Архитектура решения позволяет адаптировать систему под другие агрегаты комбината.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Компьютерное зрение

На ту же тему:

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных