Банкам не хватает специалистов для настройки антифрод-систем

70% банков не имеют внутренних ресурсов для самостоятельной настройки антифрод-систем, а более половины не смогли внедрить новые регуляторные требования без масштабных доработок со стороны вендора. При этом базовая задача выявления мошенничества в дистанционных каналах в целом решена: уровень защиты интернет-банка и мобильных сервисов достигает почти 100%. Гораздо меньше внимания банки уделяют операциям в отделениях и кредитным продуктам, где уровень покрытия средствами антифрода не превышает 40%.

Еще один вывод исследования — разрыв между ожиданиями рынка от ИИ и реальными результатами. Несмотря на высокий интерес к ИИ, только 13% банков используют машинное обучение как основной механизм выявления мошенничества, и ни один из них не оказался полностью удовлетворен его работой. Основные причины — непрозрачность принятия решений, высокие требования к качеству данных и стоимость эксплуатации моделей. В частности, алгоритмы не раскрывают, по каким критериям относят операции к подозрительным, а это затрудняет анализ и верификацию аномалий специалистами банка.

При этом классические механизмы защиты по-прежнему остаются наиболее востребованными. Сценарии, основанные на правилах, удовлетворяют 87% банков, а многофакторные модели оценки риска — всех опрошенных, однако их внедрили лишь 40% организаций, поскольку такие решения требуют сильную внутреннюю экспертизу.

Исследование также показало, что встроенных возможностей анализа существующих антифрод-платформ уже недостаточно. 73% респондентов считают их функционал ограниченным, поэтому 80% банков создают собственные хранилища данных, а 40% дополнительно внедряют решения для выявления связей между клиентами, счетами и операциями.

По мнению экспертов «Инфосистем Джет», рынок антифрод-систем переходит в новую стадию развития. Базовая задача по выявлению мошенничества в целом решена, о чем говорит большинство участников рынка, однако реальная проблема кроется в архитектуре самих платформ. Волна регуляторных изменений 2023–2025 годов наглядно продемонстрировала, что 73% банков не способны оперативно адаптировать свои антифрод-решения к новым требованиям без масштабного привлечения вендора. При этом речь идет не о дефиците технологий, на первый план выходит контроль процесса настройки, корректировки потоков данных и общей гибкости реагирования.