Вестник цифровой трансформации

«Норникель» внедряет генеративный ИИ в промышленное проектирование
«Норникель» внедряет генеративный ИИ в промышленное проектирование



Источник: nornickel.ru


23:14 20.05.2026  |  90 просмотров



«Норникель» создал и внедряет первую в России отраслевую систему на базе искусственного интеллекта, способную проектировать промышленные здания целиком – от фундамента до кровли, от конструктивных решений до полного комплекта документации.

Архитектура системы состоит из фундаментальной модели, обученной на базе знаний «Норникеля», и цифровых агентов. В рамках созданного «Норникелем» решения ИИ-агенты анализируют требования заказчика, формируют задание на проектирование, разрабатывают разделы проектной документации, наполняют цифровую информационную модель объекта. Затем они активируют подагентов в зависимости от типа объекта и на каждом шаге сверяют результат с нормативной базой, разрешительной документацией и корпоративными стандартами.

Получив запрос с описанием объекта и исходными данными, система разворачивает полный инженерный процесс: анализирует требования, формирует проектную структуру, генерирует необходимые разделы и расчеты, наполняет цифровую модель параметрическими данными, выпускает спецификации и проверяет согласованность между всеми частями комплекта. То, что раньше занимало недели, теперь выполняется за несколько шагов.

Пилотное внедрение показало впечатляющие результаты: подготовка заданий на проектирование ускорилось на 83%, разработка цифровой модели — на 80%, срок выпуска документации снижается вдвое, состав проектной команды сокращен с 15–25 человек до 5–7 специалистов, а число замечаний к текстовой части проектной документации сокращено до нуля.

Окончательное решение остается за инженером: система автоматизирует рутину, усиливает экспертизу и снижает риск формальных ошибок, но не подменяет профессиональную ответственность.

Как отмечает Никита Липницкий, генеральный директор проектного института «Норникеля», интеграция ИИ в проектные процессы перешла из разряда технологических экспериментов в ранг ключевых факторов конкурентоспособности бизнеса. В условиях, когда многие привычные программные продукты ушли с отечественного рынка, приходится искать альтернативные механизмы и инструменты для эффективного решения отраслевых задач. Важно подчеркнуть, в ходе проекта ИИ не просто обучен проектировать в абстрактном смысле, а создана мультиагентная инженерная система, которая работает с реальными сценариями проектирования объектов «Норникеля».

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Генеративный ИИ

На ту же тему:

Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных