«Подружка» ставила перед собой задачу увеличить объемы онлайн-продаж и настроить персонализированное взаимодействие с покупателями. Команда «ДАР» проанализировала ключевые показатели онлайн-каналов (поведение пользователей, конверсию из поисковых запросов) и сформулировала потенциальные точки роста в онлайн-взаимодействии с покупателями. На основе этих данных был сформирован пилотный сценарий, который позволил протестировать ИИ-помощника в отдельном цифровом канале.
В основу решения легла open source разработка с подключенной внешней коммерческой LLM-моделью. В дальнейшем архитектура ИИ-помощника позволяет менять или донастраивать используемые языковые модели, а также расширять сценарии применения решения.
Разработанный ИИ-помощник работает в Telegram-канале розничной сети и планируется к добавлению на сайт и в мобильное приложение. Вместо классического поиска по каталогу чат-бот ведет диалог с пользователем, уточняет потребности, предпочтения и предлагает релевантные товары, которые можно приобрести в интернет-магазине сети.
При этом ИИ-ассистент не ограничивается прямыми товарными рекомендациями: он выступает в роли цифрового консультанта, к которому можно обратиться, например, за советом по уходу и подбору средств.
В перспективе «Подружка» рассматривает возможность развития ИИ-помощника и его масштабирования на другие каналы: сайт, мобильное приложение, а также внутренние инструменты для консультантов в офлайн-магазинах. Такой подход может помочь продавцам быстрее находить ответы на вопросы покупателей, подбирать товар под конкретные потребности и повышать качество консультаций.