В «Русагро» около 6 тыс. полей, на которых выращивают зерновые и бобовые культуры, а также сахарную свеклу. Из-за ежегодных колебаний погоды урожай созревает в разное время, поэтому агрономы регулярно проверяют степень зрелости культур на полях и принимают решения, когда можно убирать урожай. В уборке также задействована дорогостоящая сельскохозяйственная техника, которой может не хватать, если большое количество полей нужно убирать одновременно.
Для оптимизации этих процессов ИТ-компания разработана система планирования уборки урожая, в которую поступают большой объем данных, включая отчеты агрономов, материалы аэросъемки, индексы вегетации, помогающие определить степень зрелости культур, а также данные из метеорологической системы. Это помогает точнее рассчитать техническую спелость урожая и эффективно планировать уборку (например, если прошел дождь, уборка поля откладывается). Также источником данных является ERP, откуда поступает информация о сельхозтехнике и производственных заказах на продукцию с полей. Планы актуализируются ежедневно, при этом используются данные о фактически выполненных работах, это обеспечивает выполнение незавершенных по какой-либо причине работ. Все это максимизирует прибыль от реализации убираемой продукции.
Важным компонентом системы планирования являются алгоритмы на базе машинного обучения, которые позволяют прогнозировать даты технической спелости культур, выделяя из них те, которые требуют неотложного внимания агрономов. Разработанная система помогает оптимизировать процесс уборки урожая. Таким образом удается избежать порчи урожая из-за несвоевременной уборки, а также организовать оптимальное использование сельскохозяйственной техники и труда специалистов.
