Вестник цифровой трансформации

На М-12 и ЦКАД испытают распознавание грязных номеров

11:31 22.12.2022  |  3703 просмотров



Компания «Единый Оператор» в пилотном режиме подключает к распознаванию грязных номерных знаков автомобилей отечественную систему с элементами нейросети. Решение разработано «СофтТелематикой» для безбарьерной системы взимания платы «Свободный поток».

Распознавание готовы испытать в начале 2023 года на ЦКАД и открытых участках трассы М-12. Программное решение на основе машинного зрения будет дораспознавать загрязненные номера, которые не удалось определить на рубежах взимания платы. В случае положительного результата испытаний «Единый Оператор» выйдет с инициативой поправок в нормативную правовую базу, чтобы учитывать данные при вынесении административных постановлений.

Как отмечает Марсель Нигметзянов, генеральный директор компании «Единый Оператор», софт с применением нейросети приблизит к нулю количество плохо читаемых и деформированных номеров. В дальнейшем технологию при необходимости можно обучить также выявлять намеренно скрытые номера на основе отличительных особенностей машин, таких как габариты, царапины, таблички, наклейки и др. Для этого система будет осуществлять сравнение похожих автомобилей по всей базе транспорта, который проезжал когда-либо по платным трассам.

Для проезда по платным трассам, работающим по принципу «Свободный поток», водителям не надо останавливаться перед шлагбаумами и тратить время на пунктах оплаты. Машины проезжают без снижения скорости под дорожными рамками, на которых размещены различные камеры и датчики. Счет за проезд формируется автоматически по фактически пройденному расстоянию на основе классификации автомобиля и распознанных номерных знаков. С момента открытия первого платного участка на декабрь 2022 года через рамки «Свободного потока» зафиксировано более 124,9 млн транзакций.




Мы используем cookie, чтобы сделать наш сайт удобнее для вас. Оставаясь на сайте, вы даете свое согласие на использование cookie. Подробнее см. Политику обработки персональных данных