В 2024 году искусственный интеллект становится центральной технологией, и в 2025 году не будет ни одного успешного приложения, которое будет написано без использования ИИ или не будет содержать эту технологию.
Как отметил Андрей Белевцев, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка, в 2023 году каждую неделю в мире появлялось три релиза фундаментальных моделей. С 2011 года количество проектов с ИИ на GitHub выросло в 2 тыс. раз. 80% разработчиков уже используют ИИ-ассистента в своих личных проектах. 60% компаний тестируют, внедряют или уже внедрили в работу искусственный интеллект, и ожидают от этого повышения продуктивности более чем на 20%.
Одновременно Сбер активно развивает собственные ИИ-сервисы для разработчиков. Это инструмент автогенерации кода GigaCode, который теперь позволяет проводить аналитику кода и оценить трудозатраты на его создание. Теперь пользователям доступны более 30 языков программирования и целый ряд других возможностей. Кроме того, Сбер продолжает совершенствовать отечественную платформу для работы с исходным кодом GitVerse, которая получила масштабное обновление. Также разработчика теперь доступна российская среда разработки Giga IDE со встроенным AI-ассистентом и многое другое.
Белевцев подчеркнул, что сегодня данными, на которых модель обучалась, не делится никто, поэтому необходимо понимать, насколько интерпретируемой будет модель. Нужно быть уверенным, что модель ведет себя именно так, как мы от нее ожидаем. Соответственно, важны надежность, интерпретируемость и работа с уязвимостями.
Министр цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ Максут Шадаев рассказал, что в следующем году в России стартует большой национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства». Задачи этого нового нацпроекта — создание отечественной низкоорбитальной спутниковой группировки для обеспечения высокоскоростного доступа в интернет, развитие цифровых платформ, отказ от «лоскутной цифровизации» и выход в облака, дальнейшее развитие технологий искусственного интеллекта, в том числе для обработки данных.
Сергей Марков, начальник управления экспериментальных систем машинного обучения SberDevices представил историю человечества как смену эпох устной речи, письменности, книгопечатания и, наконец, интернета. Он отметил, что каждый из этих этапов выводил людей на новый уровень обработки информации, снижая расходы на её производство и повышая доступность.
Как считает Марков, сейчас мир находится на пороге новой революции, связанной с технологиями генеративного искусственного интеллекта. Следующий шаг — рождение интерактивного ИИ, то есть систем, которые будут взаимодействовать друг с другом для решения сложных интеллектуальных задач. Но этому модели еще нужно обучить.
Разработчики уже подходят к построению систем, способных, в терминологии Даниэля Канемана, к медленному мышлению. Если продолжить текущие тренды, то к 2027 году нас ждет «интеллектуальный взрыв». Но на самом деле прирост интеллекта, скорее всего, будет нелинейным, поскольку нужно учитывать целый ряд физических барьеров, в том числе энергетические лимиты, что заставит искать новые пути развития технологии машинного обучения. Технология нейтральна, и все зависит от того, как мы ее используем, поэтому важно действовать максимально ответственно и взвешенно.
