Ежедневные новости

Несколько лет назад руководство общества «Знание» поставило цель сделать совместную работу сотрудников удобнее и прозрачнее, и вместе с тем создать комфортное цифровое пространство для развития внутренних коммуникаций и корпоративной культуры. Для решения этой задачи выбрали платформу «Битрикс24», которая позволила создать единый хаб для работы и автоматизировать HR-процессы в знакомом для сотрудников интерфейсе.

Развитие модуля задач и активное создание смарт-процессов стали ключевыми драйверами роста платформы. Вместе с трафиком и аудиторией росла и зрелость пользователей, что, в свою очередь, сформировало более высокие требования к функциональности среды. Она перестала быть просто инструментом, превратившись в основное рабочее пространство сотрудников. Организации требовалось не просто обновить интерфейс, а создать по-настоящему дружелюбный UX/UI-дизайн платформы и объединить все корпоративные сервисы в едином цифровом пространстве.

Проанализировав рынок, общество «Знание» выбрало готовое решение K-Team HRM от «Корус Консалтинг», которое позволило комплексно подойти к проекту и продумать его дальнейшее масштабирование. Ключевым условием стала возможность последующей разработки уникальных модулей под специфические бизнес-процессы организации, такие как, например, кастомизированный таск-трекер для проектного управления. Основное внимание на первом этапе было уделено кардинальному изменению пользовательского опыта – новому интерфейсу, корпоративному брендированию, современному дизайну и продуманной навигации. Все эти факторы позволили заметно повысить вовлеченность сотрудников.

В личном кабинете появились расширенные профили с указанием профессиональных компетенций, что упростило внутренние коммуникации и поиск экспертов внутри организации. Для внутреннего рекрутинга активно используется модуль «Вакансии». Обновленная новостная лента с детальной аналитикой просмотров позволила HR-команде пересмотреть контент-стратегию. Новые функциональные возможности, в свою очередь, помогают фокусировать внимание сотрудников и выстраивать по-настоящему эффективную систему информирования.

Уже в первые месяцы после запуска в декабре 2025 года портал подтвердил свою эффективность как основное рабочее пространство: ежедневно платформой пользуются сотни сотрудников. Но главный результат – это стабильно позитивная обратная связь от пользователей.

По данным облачного провайдера Рег.облако, количество заказчиков публичного облака за год увеличилось до 22 тыс. компаний, а общее число заказчиков облачных услуг всех типов — до 27 тысяч. Инвестиции в цифровизацию бизнеса и миграция крупных ИТ-систем увеличили средний чек публичных облачных сервисов.

Структура изменений на облачном рынке показывает смещение интереса от базовой ИТ-инфраструктуры к сервисным и управляемым решениям. Наиболее высокий темп роста — на 226% — показывают облачные платформенные и управляемые сервисы, такие как объектное хранилище S3 и управляемые кластеры Kubernetes.

Тенденция прежде всего связана с реакцией российских компаний на неопределенность. В отрасли приватное облако (private cloud) или on-premise инфраструктуру принято выбирать под стабильные прогнозируемые нагрузки. А публичное облако (public cloud) — в качестве инструмента для работы в условиях переменчивого спроса и необходимости оперативной оптимизации затрат. Динамичный рост востребованности публичных сервисов, особенно со стороны более крупных заказчиков, сигнализирует о стремлении бизнеса к финансовой гибкости в период турбулентности.

В Рег.облако отмечают, что приток крупных проектов в публичные облачные сервисы увеличил средний чек на 46%. Для средних и крупных проектов средний чек составил 300 тыс. руб. в месяц, в то время как для малых компаний — 5 тыс. руб.

По оценкам Рег.облака, в 2026 году ожидается рост облачного рынка до 35%, что в разы превышает прогнозируемый рост общей ИТ-отрасли. Основными драйверами остаются переход от Capex к Opex-модели (оплата по мере использования) и повсеместный рост цифровизации бизнеса.

Собственный ситуационный центр (SOC) – ядро кибербезопасности МТС Банка. Более 20 аналитиков непрерывно контролируют защищенность всей инфраструктуры компании, выявляют аномалии и своевременно предотвращают попытки кибератак с помощью различных средств защиты, одним из которых является SIEM-система.

В 2024 году банк принял решение заменить ранее используемое зарубежное решение на российскую SIEM-систему. Команда SOC искала передовой SIEM с современным технологическим стеком. По итогам пилотных испытаний трех отечественных SIEM-систем для полномасштабного внедрения в 2025 году компания выбрала MaxPatrol SIEM. Продукт Positive Technologies максимально отвечал запросам специалистов SOC: простой и понятный интерфейс, масштабируемая архитектура, контроль полноты и качества сбора событий ИБ, их надлежащая нормализация и корреляция, быстрое подключение источников, а также отзывчивые и квалифицированные сотрудники техподдержки.

Реешние позволяет обрабатывать 500 тыс. событий в секунду и следить за уровнем защищенности мобильных приложений, сайтов и всей корпоративной ИТ-инфраструктуры компании в целом.

«Газпром трансгаз Чайковский» 20 лет развивает цифровую инфраструктуру на базе решений Directum, поэтому «Долговременный архив» стал логичным продолжением уже выстроенной архитектуры на знакомой платформе. Внедрение реализовала команда специалистов Directum за четыре месяца. С архивом сегодня работают 30 сотрудников администрации.

В рамках проекта в цифровой вид перевели сценарии архивного делопроизводства: формирование и согласование сдаточных описей, передачу документов на долговременное хранение с обеспечением юридической значимости. Также настроили процессы согласования актов о выделении документов к уничтожению, обработки запросов архивных справок, выписок и копий. Дополнительно реализовали механизмы формирования отчетов и выгрузки архивных документов.

Работы начались с инициации и формирования рабочей группы. Затем команда провела исследование и проектирование: выполнила анализ текущих процессов (GAP-анализ), собрала и согласовала требования, подготовила уточненное техническое задание. На следующем этапе решение настроили и адаптировали под процессы.

Работать в системе пользователей обучили через видеоуроки. На сегодняшний момент «Долговременный архив» на базе Directum RX запущен в промышленную эксплуатацию и передан на сопровождение. В полном объеме электронное хранилище заработает через несколько лет, когда подойдет срок передачи документов в архив.

Как подчеркивают аналитики, сегодня доля компаний, использующих ERP, достаточно большая, однако наличие системы еще не означает, что она действительно является центром управления: 23% внедрили ERP частично, 20% заявляют, что система работает, но требует оптимизации, и лишь у 10% организаций ERP выступает «ядром» управленческого контура. 37% опрошенных указали, что их компании только готовятся к внедрению ERP, остальным респондентам решение данного класса не требуется.

Отдельный маркер накопленного технического долга — устаревшие учетные системы. Например, 24% компаний по-прежнему используют 1С:УПП (вендор прекращает поддержку в 2027 году), при этом пользователи отмечают, что «ERP работает, но требует оптимизации» или «ERP внедрена частично». Поэтому вопрос миграции на современные системы становится критическим вызовом.

Приоритеты цифровизации отражают запрос бизнеса на проекты с измеримым эффектом. Самый частый приоритет — финансы и бюджетирование (23%), далее идут управление запасами и производством (18%), BI-аналитика (17%), управленческая отчетность (16%). Среди ключевых направлений технологического развития на 2026 год компании одновременно называют AI/RPA (23%), аналитику и данные (22%) и единую ERP-платформу (18%).

Барьеры для ERP-проектов связаны не столько с функциональными возможностями платформ, сколько с «ограниченным бюджетом» (28%), «нехваткой экспертизы» (14%) и «сопротивлением сотрудников изменениям» (14%), а также «трудностями с интеграцией» (11%). Кроме того, восприятие этих факторов меняется в зависимости от роли в компании: ИТ-руководители фокусируются на финансовых и ресурсных ограничениях, руководители бизнес-функций видят проблему в непонимании эффекта и неясных целях проекта, а собственники озвучили все эти опасения одновременно.

Исследование показало: в краткосрочной перспективе компании фокусируются на оптимизации ERP и развитии архитектуры учетных систем, а в долгосрочной — на использовании качественных данных для создания конкурентных преимуществ с помощью ИИ и аналитики. Таким образом, повышение зрелости учетных систем в 2026 году становится важным условием для достижения стратегических целей.

«Северсталь» первой среди отечественных металлургических компаний приступила к разработке комплексной системы контроля качества выпускаемой продукции. Технические решения создают эксперты компании, в том числе осваивая производство собственных измерительных систем – аналогов инструментов, которые раньше закупались за рубежом. За 10 лет реализации проекта в разработку такой сквозной цифровой системы инвестировано порядка 2 млрд руб. К концу года «Северсталь» рассчитывает завершить ключевой этап ее внедрения, увеличив объем цифрового контроля выпуска товарной продукции до 67%, и перейти к локальному тиражированию решений.

Комплекс цифровых инструментов работает для того, чтобы помочь сотруднику принять решение о годности металлопроката на основе ранее недоступного большого объема информации, полученного на всех этапах – жизненном пути его создания. Каждые четыре секунды на предприятии производится аттестация какого-либо продукта, ежедневно – порядка 20 тыс. аттестаций.

Реализация проекта предусматривает оснащение промышленных агрегатов измерителями с применением технологий компьютерного зрения и искусственного интеллекта, которые отвечают за фиксацию видимых отклонений. Разработанные прогнозные модели выполняют расчеты вероятности возникновения невидимых человеческому глазу дефектов на основании технологических параметров. Системы слежения за металлом обеспечивают привязку данных к каждому метру конкретного продукта, а системы фиксации инцидентов контролируют критические зоны, влияющие на его качество. Их использование помогает сотруднику справиться с задачей аттестации, а также обеспечить своевременную реакцию на отклонения в технологических процессах. Всего в системе используется более 17,5 тыс. параметров, из них порядка 500 – аттестационных. На основе полученных данных система автоаттестации Sherlock рекомендует решение о годности металлопроката.

Разработкой охвачена сквозная цепочка производства полимерного проката, оцинкованного проката, горячекатаного рулонного проката, травленого проката, товарной слябы. Сейчас идет масштабирование системы на производство плоского проката и труб большого диаметра на колпинской промышленной площадке «Северстали», а также дооснащение измерительными системами агрегатов в Череповце. Данные работы планируется завершить до конца 2026 года.

«Хранители детства» – организация, которая поддерживает подростков уязвимых групп по всей стране, помогает им сделать осознанный выбор профессии и получить первый опыт работы в компаниях при участии наставников. Фонд обратился к CleverData с задачей перевести коммуникации с жертвователями из ручного режима в автоматические сценарии, собрать разрозненную информацию в единую базу и выстроить более структурную работу с аудиторией.

За два месяца команда CleverData развернула платформу CDP, объединила данные с сайта фонда через CleverData Tag Manager, настроила интеграцию с популярной российской системой платежей, решением для управления взаимоотношениями с клиентами, сервисом почтовых рассылок Unisender и Excel базой. Также специалисты сформировали целостные профили благотворителей и упорядочили действия, связанные с пожертвованиями, – первый донат, регулярные платежи, неуспешные операции и возвращение после перерыва. Транзакционные и новостные рассылки теперь запускаются через CDP по сегментам, а маркетолог фонда использует готовые шаблоны и триггерные цепочки вместо ручной отправки.

Внедренная платформа позволит фонду не только экономить время на маркетинговое взаимодействие за счет его автоматизации, но и поможет выстраивать более доверительные отношения с жертвователями. Система позволяет легко адаптировать коммуникации в соответствии с изменениями поведения благотворителей, поддерживает сложные условия сегментации. А визуальный редактор делает процесс настройки кампаний доступным даже для специалистов без глубоких технических знаний.

Технологии Buzzoola направлены на решение одной из ключевых проблем рынка programmatic-рекламы: ограниченность доступного инвентаря при работе с брендами, чувствительными к контексту размещения рекламы. Ранее фильтрация контента строилась на статичных ограничениях и ручной модерации (white-листы), что сужало охваты рекламодателей. Новая ИИ-модель работает с текстовым контентом страниц, выполняет семантическую классификацию и интегрируется напрямую в decision layer DSP для автоматического выбора площадок в режиме реального времени.

Для корректной работы модели Buzzoola разработала KeyPages – интеллектуальный категоризатор контента, который автоматически определяет тематику web-страниц для контекстного таргетинга и Brand Safety. Для этого HTML-страницы загружаются и очищаются от лишних элементов (мета-данные, теги), после чего из текста извлекаются ключевые фразы с использованием TF-IDF и графовых алгоритмов. Ключевые фразы проверяются моделью на релевантность заголовку страницы. На основе заголовка и ключевых слов формируются промпты для LLM семейства Qwen, которая проводит первичную категоризацию контента. Результаты лемматизируются и сопоставляются с внутренним словарем категорий DSP, после чего принимается решение о возможности показа рекламы.

На базе LLM Qwen уже классифицированы сотни тысяч страниц по 80 категориям: лайфстайл, бизнес, политика, образование, наука, хобби и интересы. По внутренним оценкам компании, точность определения контекста страниц достигает свыше 85% и выше в зависимости от категорий контента.

Интеграция ИИ-модели в DSP увеличивает доступный инвентарь, включая страницы сайтов, ранее исключенные из медиапланов. Рекламодатели расширяют охват без потери безопасности бренда и повышают эффективность кампаний за счет релевантного контекста размещений и оптимизации закупки по ключевым метрикам. Паблишеры, в свою очередь, получают возможность монетизировать больший объем трафика на различных ресурсах, например, на новостных сайтах или в интернет-магазинах.

Компания «5 элемент» управляет более 80 магазинами в 47 городах Беларуси и развивает собственную онлайн-площадку. Корпоративная CRM используется в ключевых процессах продаж, клиентского сервиса и работы интернет-магазина.

Ранее ретейлер использовал CRM-систему на базе Creatio, однако прекращение поддержки со стороны вендора создало риски для стабильности ИТ-инфраструктуры и непрерывности бизнес-процессов. В качестве замены компания выбрала BPMSoft — российскую low-code платформу со встроенными ИИ-инструментами. Проект включал перенос данных и адаптацию ранее разработанных компонентов и был реализован системным интегратором и разработчиком финтех-решений B-Logic. С учетом объема накопленной информации и сложности конфигурации миграция проводилась поэтапно.

Отдельной задачей стала переработка части технических решений. Различия в работе с языковыми ресурсами и справочниками между платформами потребовали создания дополнительного приложения для преобразования данных и корректной интеграции существующих бизнес-процессов в новую систему.

В результате «5 элемент» сохранил работоспособность корпоративной CRM, а также возможность получать обновления и техническую поддержку от вендора. В настоящее время в системе BPMSoft работают более 270 активных пользователей контакт-центра и розничной сети. Миграция позволила минимизировать операционные риски и создать основу для дальнейшего развития ИТ-ландшафта без приостановки деятельности.

В результате исследования, проведенного UserGate среди компаний с выручкой не менее 100 млн руб., были получены данные, подтверждающие, что подавляющее большинство из них уже внедрило инструменты на базе ИИ в бизнес-процессы либо планирует сделать это в ближайшее время.

В 97% компаний, где работают респонденты, уже используют решения на основе ИИ, проводят пилотные проекты либо собираются приступить к внедрению в обозримом будущем. Наиболее частые сценарии применения связаны с генерацией отчетов и аналитики (42%), оптимизацией сетевой инфраструктуры (38%), анализом больших массивов логов (37%), ускорением расследований инцидентов (35%) и повышением эффективности служб поддержки (32%). Это говорит о том, что ИИ чаще всего используется для повышения операционной эффективности и усиления функций безопасности.

При этом в крупнейших компаниях Enterprise-сегмента анализ больших массивов логов заметно более востребован — его указали более 60% респондентов. В сегменте среднего бизнеса на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%), что отражает различие в масштабах ИТ-ландшафта и приоритетах автоматизации.

В 7% компаний пока не рассматривают внедрение ИИ. Главными барьерами остаются неясность его ценности (54%) и неопределенность рисков (38%). В числе препятствий также были упомянуты отсутствие четкого распределения ролей и ответственности (29%), ограниченность бюджетов (29%) и нехватка экспертизы (17%). Эти результаты показывают, что дальнейшее распространение ИИ будет зависеть в том числе от понятности моделей применения и управляемости процессов внедрения, а также от роста экспертизы.

Отдельный блок исследования был посвящен оценке технологий, которые, по мнению респондентов, окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и технологии машинного обучения: их назвали около 50% представителей коммерческого и государственного сегментов. При этом даже компании, которые пока осторожно относятся к практическому внедрению ИИ из-за рисков и неопределенной ценности, уже рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации кибербезопасности в среднесрочной перспективе.