MCP

Вместо того чтобы вручную вводить каждое название на сайте лаборатории, пользователь фотографирует назначение и загружает его в сервис. Агент распознает список, находит соответствующие исследования Lab4U, проверяет, доступны ли они в нужном городе и сколько времени займут, а затем формирует ссылку на готовую корзину.

Другой вариант – если пациент вообще не знает названий исследований. Например, пользователь может написать «хочу проверить щитовидную железу» или «хочу пройти базовый чекап». ИИ подберет исследования, объяснит свой выбор, сверится с каталогом и соберет корзину. Если выбранные анализы входят в готовый комплекс, агент может предложить его и объяснить, какие дополнительные исследования помогут дополнить обследование.

Для связи ИИ с лабораторией используется Model Context Protocol (MCP). Это открытый протокол, позволяющий ИИ обращаться к внешним сервисам и использовать предоставленные ими инструменты. При этом ИИ не получает от Lab4U результаты ранее выполненных анализов пациента. Компания не планирует передавать такие данные сторонним ИИ-сервисам. Персональные данные также не нужны для подбора исследований, пользователь вводит их непосредственно на сайте Lab4U уже при оформлении заказа.

Главное отличие сервиса от обычного поиска на сайте состоит в том, что человеку не нужно заранее знать точное название исследования и самостоятельно сопоставлять позиции каталога, а отличие от обычного медицинского чат-бота – в возможности обратиться к актуальной системе лаборатории. Чат-бот может дать текстовый ответ или рекомендацию, но сам по себе не знает, какие исследования доступны сейчас в конкретном городе. Новый сервис позволяет ИИ получить эти сведения непосредственно из каталога и перейти от ответа к действию – сформировать реальный заказ.

Например, если пользователь отправит агенту назначение на ТТГ, свободный Т4 и антитела к ТПО, ИИ сможет найти соответствующие исследования в каталоге, проверить их доступность в городе пользователя и собрать корзину. Если же человек напишет «хочу проверить щитовидку», ИИ сначала определит, какие исследования соответствуют задаче, а затем проверит их наличие в Lab4U.

Сейчас ИИ-агентам доступны сведения о 780 анализах и комплексах в 144 городах. Lab4U передает только фактическую информацию из своего каталога: доступные исследования, комплексы и сроки их выполнения. Подбор исследований и объяснение рекомендаций выполняет сам ИИ.

Во время внутреннего тестирования сервис проверили на 132 сценариях, основанных на реальных обращениях клиентов: назначениях врача, запросах на чекапы и подборе исследований по жалобам. В финальной версии при просьбе оформить заказ агент формировал корзину в 92% тестовых сценариев, а ее состав соответствовал эталонной рекомендации в 90%. Для тестирования использовались модели OpenAI и Anthropic. Результат при этом зависит в том числе от возможностей конкретной ИИ-модели.

Сервис также можно подключать к корпоративным ИИ-агентам клиник, страховых компаний и телемедицинских сервисов. В дальнейшем Lab4U планирует добавить поиск ближайшего медицинского центра, запись на конкретное время, получение статуса заказа и повторный заказ.