13:35 27.02.2017 |
5699 просмотров
«Ростелеком» завершил первый этап внедрения системы управления кредитным скорингом с целью оперативной оценки кредитного риска клиента на базе решений SAS. Система позволяет принимать решения на статистически обоснованной информации, полученной средствами Больших Данных. Благодаря анализу накапливаемой информации она позволяет выявлять вероятность просрочки платежа и связанные с этим риски.
На первом этапе внедрения объектом автоматизации стало построение системы оценки кредитных рисков международных операторов связи (сегмент B2O). Внедренное решение позволяет оценивать риски операторов-нерезидентов, рассчитывать кредитный лимит в зависимости от кредитной политики «Ростелекома». Оно проводит постоянный мониторинг кредитоспособности операторов (включая оповещение об изменениях кредитоспособности операторов) при помощи интегрированных шлюзов с внешними источниками данных, то есть кредитными агентствами, передающими финансовую и клиентскую информацию через автоматические шлюзы.
Ввод в эксплуатацию первой очереди системы управления кредитным скорингом уже оказал положительное влияние за счет снижения резерва по сомнительным долгам международных операторов на 224 млн руб.
Как отметил финансовый директор «Ростелекома» Кай-Уве Мельхорн, внедрение скоринговой системы несет ряд положительных эффектов с точки зрения повышения операционной эффективности. Помимо снижения объема резервов, она обеспечивает повышение собираемости дебиторской задолженности, определяет дифференцированный подход работы с долгами клиентов с учетом различных критериев оценки рисковости, влияет на снижение затрат на взыскание задолженности. Кроме того, скоринговая система имеет потенциал с точки зрения увеличения выручки за счет последующей монетизации данных, позволяя дополнить линейку цифровых сервисов.
До конца 2017 года в скоринговой системе будет автоматизирована оценка кредитных рисков по всем сегментам (B2B, B2G, B2O, B2C) и всем макрорегиональным филиалам «Ростелекома».
Теги: Автоматизация предприятий
Большие данные
Ростелеком
SAS
На ту же тему:
«Айкумен ИБС»: инвестиции в стиле data-driven
Тимур Меджидов, руководитель департамента управления проектами «Айкумен ИБС», – об основанном на данных подходе к выявлению новых рынков и перспективных технологий с помощью платформы TeqViser.
ВТБ и Ростелеком провели первый пилот безопасного метчинга данных
Разработчик решений на основе больших данных Platforma и ИТ-компания HFLabs протестировали технологию безопасного метчинга данных двух разных игроков – ВТБ и Ростелекома. Стороны разработали алгоритм преобразования и совмещения баз данных, который учитывает существующие требования законодательства и позволяет находить пересечения без использования персональных данных. Такая технология помогает компаниям выявлять общих клиентов и предлагать им совместные программы лояльности, новые продукты и сервисы, а также улучшать коммуникацию с пользователями.
Tele2 увеличила емкость платформы big data на 40%
Оператор связи Tele2 завершил расширение существующего кластера хранения и обработки больших данных за счет решения RT.DataLake. Это позволило на 40% нарастить полезную емкость платформы big data Tele2 и увеличить производительность для расчетов задач машинного обучения. Благодаря этому компания сократила зависимость от иностранного ПО, получила возможность увеличивать вычислительные мощности и масштабировать текущее решение без ограничений.
Бизнес готов строить Цифровую экономику
Программа «Цифровая экономика» задает контекст, в котором будут развиваться как небольшие инновационные компании, так и огромные госкорпорации. Представители новой экономики прекрасно осознают ту скорость, с которой сегодня меняется бизнес-среда, а вот остальным пора начинать беспокоиться.
