Вестник цифровой трансформации

«Газпром нефть» использует искусственный интеллект в разработке месторождений
«Газпром нефть» использует искусственный интеллект в разработке месторождений



gazprom-neft.ru


23:22 26.03.2019  |  5114 просмотров



«Газпром нефть» успешно испытала собственную систему искусственного интеллекта для повышения эффективности нефтедобычи. Решение позволяет проанализировать тысячи вариантов разработки месторождений и выбрать лучшие.

Интеллектуальная система «ЭРА:ОптимА», созданная в НТЦ «Газпром нефти» комплексно оптимизирует разработку месторождения, позволяет подобрать эффективную геометрию расположения новых и режимы работы уже существующих скважин на основе трехмерного моделирования. Пилотным проектом стал реинжиниринг Крапивинского месторождения «Газпромнефть-Востока». Выбранный оптимальный сценарий разработки актива позволит в среднесрочной перспективе увеличить доходность проекта на 300 млн руб. На Ачимовском месторождении «Славнефть-Мегионнефтегаза» новый цифровой инструмент предложил эффективное решение, которое позволит увеличить добычу более чем на 8% и на 11% – прибыль от реализации проекта.

Таким образом, экономический эффект от внедрения нового цифрового продукта только на пилотных месторождениях «Газпромнефть-Востока» и «Славнефть-Мегионнефтегаза» составит более 500 млн руб. за пять лет.

До недавнего времени значительная часть расчетов при подготовке к разработке месторождений выполнялась нефтяниками вручную. Оценка только одного варианта занимала около недели. Теперь система автоматически расставляет скважины, определяет параметры их управления, запускает расчет добычи, вычисляет экономические показатели, после чего предлагает специалисту набор наиболее эффективных сценариев.

Проведенные расчеты показали, что варианты, найденные системой, на 20-30% превосходят по экономической эффективности предложения, сформированные на основе экспертных методов. Новый цифровой помощник на 80% снижает объем рутинных операций, выполняемых инженерами при подборе вариантов, а оптимизационный алгоритм позволяет рассчитывать только потенциально перспективные сценарии.

Теги: Автоматизация предприятий Искусственный интеллект Газпром