В ходе опроса, проведенного среди более 100 предприятий из нефтегазовой, нефтехимической и химической отраслей, выяснилось, что 52% предприятий применяют предиктивную аналитику. Кроме того, заказчики нефтегазохимии используют и другие технологии и решения с применением искусственного интеллекта: 46% — цифровые двойники, 44% — промышленный интернет вещей (IIoT), 42% — чат-боты и виртуальные помощники, а 32% — системы безопасности.
Основная проблема при внедрении предиктивной аналитики — отсутствие квалифицированных кадров. С ней сталкиваются более 33% опрошенных. Кроме того, заказчики отмечают такие барьеры при внедрении предиктивной аналитики как неготовность инфраструктуры (25%), необходимость больших бюджетов (22%) и непонимание, как внедрять технологию (22%).
Важно, что многие компании знают, как решать задачу с нехваткой кадров для проектов с применением предиктивной аналитики, и готовы прилагать к этому усилия. Сильная математическая школа в нашей стране дает очень качественную базу кандидатов, далее компании готовы растить специалистов самостоятельно, брать студентов на стажировки, развивать их компетенции на реальных проектах.