/13262822/i_800.jpg)
С целью оптимизации работы складов Health & Nutrition привлекла специалистов GlowByte, стратегического партнера компании VK Tech. Совместная команда разработала систему мониторинга, которая в режиме реального времени отслеживает количество собранных грузомест, среднее время сборки для каждого типа грузоместа, средний пробег сотрудника и его маршрут по складу, скорость пополнения ячеек отбора и другие. Пилотный проект был запущен на складе с наиболее разнообразными типами сборки — мультипикингом, консолидацией и обработкой монопалет.
После обработки данных за несколько месяцев и настройки MVP-модели были выявлены ключевые проблемные зоны. Также в некоторых операциях выявили отклонения в пробегах из-за неоптимальных маршрутов и увидели недочеты в приоритизации при выдаче заданий водителям погрузчиков исходя из топологии склада.
Внедрение корректировок в WMS и рабочие регламенты позволило снизить время сборки на 30%, на 15% — количество и длительность долгих переходов сотрудников, за счет перераспределения заданий и оптимизации маршрутов. Также благодаря ускоренному пополнению ячеек отбора на 15% уменьшились простои, а сокращение ошибок в учете на 25% повысило точность инвентаризации. Кроме того, улучшенная логистика перемещений помогла снизить возвраты к ячейкам на 29%.
Для оперативного контроля метрик был разработан интерактивный дашборд, отображающий ключевые показатели: количество обработанных грузомест, общий пробег сотрудников и суммарное время операций. На основе успеха пилотного проекта Health & Nutrition планирует масштабировать систему на все склады с WMS и автоматизировать изменение настроек WMS на основе данных Process Mining.
Реализация проекта продемонстрировала, как грамотное сочетание технологии Process Mining и отраслевой экспертизы позволяет преобразовать сырые данные WMS в конкретные KPI эффективности. Это обеспечило не только моментальный диагностический срез, но и долгосрочный механизм непрерывного улучшения процессов.
/13259813/i_144.jpg)
