/13266580/i_800.jpg)
III Всероссийский опрос по цифровой трансформации, проведенный Artezio совместно с Comindware и РУССОФТ, зафиксировал характерный для российского рынка «ИИ-парадокс»: бизнес признает стратегическую важность искусственного интеллекта, но не спешит переходить к внедрению.
По данным опроса, 40% респондентов называют внедрение ИИ и машинного обучения одним из ключевых трендов цифровизации в своей отрасли. Однако реально используют ИИ-технологии для обработки данных и принятия решений лишь около 10% компаний. Остальные продолжают опираться на традиционные инструменты.
Разрыв между амбициями и реальностью объясняется несколькими факторами. Во-первых, высокая стоимость внедрения: по оценкам экспертов, внедрение интеллектуальных систем в финансовом секторе обходится в 12–18 млн руб., в ретейле — 7–10 млн руб. При этом реальные затраты могут оказаться в разы выше: интеграция с legacy-системами, переобучение персонала и перестройка процессов способны увеличить бюджет проекта в пять раз.
Во-вторых, большинство компаний еще не завершило базовую цифровизацию. Исследование показало, что 98% респондентов автоматизировали финансовые процессы, однако производственные процессы оцифрованы лишь у 22%, а административно-хозяйственные — у 58%. Внедрять ИИ на неструктурированных данных и хаотичных процессах — задача нерешаемая.
Интересно, что методологически российский бизнес готов к инновациям лучше, чем технологически. Согласно опросу, 40% компаний применяют Agile-методологию при разработке новых продуктов, 30% — метод дизайн-мышления (Design Thinking), 20% — Lean-методологию. Это говорит о том, что культура экспериментов и итеративного развития постепенно приживается.
Однако между методологией и инструментами — пропасть. Low-code-платформы, которые позволяют создавать приложения без глубоких технических знаний и могли бы ускорить цифровизацию в условиях кадрового дефицита, пока не получили массового распространения. При этом популярность Low-code растет, платформы опережают коробочные продукты, ведь собственные процессы нужны даже в общих решениях.
По прогнозам аналитиков, в 2026–2027 годах все-таки произойдет качественный сдвиг. Компании, которые сейчас завершают базовую автоматизацию и выстраивают сквозную процессную архитектуру, перейдут к внедрению ИИ-решений. При этом ожидается рост спроса на отраслевые, а не универсальные ИИ-продукты — для здравоохранения, строительства, промышленного производства.