Источник: pharmacychain366.ru
13:27 22.06.2026 |
467 просмотров
Аптечная сеть «36,6» разместила ИТ-инфраструктуру в Рег.облаке. В результате миграции компания добилась значительных операционных улучшений: скорость важных бизнес-расчетов выросла на 50%, а затраты на ИТ-инфраструктуру сократились в 1,5 раза.
В ходе проекта «36,6» мигрировала более 400 виртуальных машин на выделенные серверы bare-metal. Это позволило компании сократить время выполнения важных бизнес-расчетов с 22 до 16 часов – общая производительность вычислительного кластера выросла на 40% и обеспечена бесперебойная работа всех систем. Проект был реализован в сжатые сроки — миграция заняла два месяца и прошла без простоев и влияния на бизнес-процессы крупнейшего аптечного ритейлера.
Сотрудничество на этом не остановилось: «36,6» продолжила наращивать присутствие в инфраструктуре Рег.облака. Компания модернизировала сетевое ядро, заменив устаревшее оборудование, разместила основной и резервный ЦОД, обновила систему маршрутизации, а также арендовала сервер для задач, связанных с большими языковыми моделями. На сегодняшний день две трети ИТ-инфраструктуры аптечной сети «36,6» размещено в Рег.облаке.
Теги: Автоматизация предприятий
ИТ-инфраструктура
Облачные сервисы
На ту же тему:
ГК «Альянс» перенесла корпоративные системы из зарубежных сервисов
Дилер мобильной связи Группа компаний «Альянс» перенес ключевые корпоративные системы и данные из зарубежных облачных платформ в «Турбо Облако». Миграция позволила компании разместить ИТ-решения в защищенной среде на территории России и обеспечить устойчивую работу внутренних сервисов.
ФГАУ «ЦИТ» запустило облачную платформу для промышленного ИИ
ФГАУ «Цифровые индустриальные технологии» завершило создание облачной платформы на отечественном программно-аппаратном стеке для разработки и внедрения решений на основе ИИ. Подведомственные предприятия получили возможность развертывать ИИ-сервисы для промышленных нагрузок по модели AIaaS (ИИ как услуга) без капитальных вложений в собственную инфраструктуру, сохраняя при этом полный контроль над данными.
GPUaaS – не только для нейросетей
Пока мировой рынок обсуждает гонку за обучением больших языковых моделей (LLM), в сегменте облачных вычислений формируется устойчивый спрос на другой класс задач. Как отмечают эксперты M1Cloud, архитектурные бюро, инженерные отделы заводов, биоинформатические лаборатории, медиапроизводства все чаще отказываются от собственных вычислительных кластеров в пользу аренды облачных GPU.