CleverData создала ИИ-помощника маркетолога

Разработанный агент самостоятельно анализирует данные в CDP-платформе, формулирует гипотезы и готовит под них сегменты, триггерные сценарии и проекты коммуникаций, однако финальное решение о запуске кампании принимает по-прежнему человек. Clover стал одним из первых решений такого класса на российском рынке.

Обычно ИИ-ассистент работает по запросу, выполняет команду специалиста или следует заранее настроенному сценарию. Clover действует иначе – он сам отслеживает поведение клиентов и новости конкурентов, изменения в данных, проводит анализ, формулирует гипотезы и под каждую готовит кампанию: подбирает сегмент, формирует сценарий и создает текст сообщения. Например, узнав об акции конкурента, он предложит ответную акцию для клиентов, которые чаще покупают товары этой категории. Запуск всегда утверждает человек, без его подтверждающих действий рассылка невозможна.

По результатам внутреннего тестирования благодаря помощи ИИ-агента полный цикл подготовки кампании (от выбора гипотезы до готовой к отправке рассылки) занял у маркетолога 15-20 минут. По оценке участников исследования, раньше на такую работу с учетом проверки шаблона уходило до двух суток. На сбор сложного сегмента Clover тратит от 2 до 16 минут, тогда как специалист – минимум полчаса. Для маркетинга это означает более быструю реакцию на изменения рынка, действия конкурентов и возможность проверить большее число гипотез. Агент существенно экономит время, которое маркетолог может направить на решение более интересных и высокоуровневых задач.

Работа с Clover начинается с онбординга: помощник уточняет отрасль, маркетинговые цели и стиль коммуникаций компании, определяет конкурентов и целевую аудиторию. Кроме проактивного режима, Clover выполняет задачи по запросу на естественном языке, без SQL: создает и редактирует сегменты, шаблоны, кампании и сценарии.

Решение построено по трехконтурной модели безопасности. Исходные клиентские данные хранятся в закрытом контуре CDP. Clover работает в изолированной среде и получает только агрегированные показатели, метаданные и обезличенные описания аудиторий. Языковые модели вынесены в отдельный слой и могут быть развернуты полностью в инфраструктуре заказчика. Персональные данные подставляются в готовые шаблоны уже внутри CDP и не передаются языковым моделям. Такой подход снижает и затраты: ИИ работает на уровне сегментов и сценариев, поэтому расходы на него почти не зависят от размера клиентской базы.

Агент функционирует на платформе LANDEV AI (решение компании ЛАНИТ). Она поддерживает работу с несколькими языковыми моделями и позволяет выбирать подходящую в зависимости от сложности задачи. За счет этого сокращается расход токенов и снижается совокупная стоимость эксплуатации помощника. Токены тратятся на подготовку сегментов, сценариев и шаблонов коммуникаций, после чего CDP персонализирует сообщение для каждого получателя без обращения к языковым моделям. Поэтому расходы на ИИ практически не зависят от объема клиентской базы.